數(shù)字人圖譜廣泛用于人體仿真和醫(yī)療領(lǐng)域。我國已基于尸體冷凍切片構(gòu)建了高精度中國數(shù)字人圖譜，但是尸體影像只包含少量樣本，不能反映中國人群統(tǒng)計(jì)特征，也缺少活體樣本的功能信息。本研究基于大量活體中國人醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)構(gòu)建了數(shù)字中國人圖譜。課題組從全國合作醫(yī)院收集醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，研發(fā)人工智能算法從影像中分割提取全身器官三維模型并學(xué)習(xí)不同個(gè)體間的器官形態(tài)差異，最終構(gòu)建一款包含了上百個(gè)測量學(xué)參數(shù)的可變形數(shù)字人圖譜，可實(shí)現(xiàn)體形、容貌、內(nèi)部器官形態(tài)的精細(xì)化參數(shù)調(diào)整，達(dá)到個(gè)性化人體建模的目的。進(jìn)一步地，本研究從大量影像中提取骨密度（來自CT影像）、心臟跳動(dòng)方式（來自動(dòng)態(tài)心臟CT）、腦組織及主要臟器的糖代謝（來自PET影像）、碘含量（來自能譜CT）等功能學(xué)特征，統(tǒng)計(jì)不同年齡、性別人群的功能特征分布，并將功能特征融入解剖模型，實(shí)現(xiàn)形態(tài)與功能的結(jié)合。本研究所構(gòu)建圖譜已應(yīng)用于個(gè)性化人體建模、醫(yī)學(xué)影像診斷、手術(shù)計(jì)劃、人因工程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、電磁學(xué)及熱力學(xué)仿真、醫(yī)患溝通、解剖教學(xué)、運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定等諸多領(lǐng)域，與國內(nèi)多家企業(yè)、醫(yī)院和科研單位共同合作，累計(jì)實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化與合作項(xiàng)目150萬元。Journal of Anatomy 審稿人對本研究給予高度評價(jià)：“Ground breaking study, immensely important, moves the field forward in a substantial way”。
