在邊緣智能環境下,持續感知所產生的數據源源不斷匯入到協同學習框架中,支撐著各種不同的上層應用服務。同時,邊緣環境也為協同學習提供了彈性可擴展的多層資源池,兩者相輔相成,實現了邊緣智能新范式。為支撐大規模的應用需求,實現低時延的人工智能服務,輕量化協同學習是當前邊緣智能發展的最重要愿景之一。本次報告將從邊緣智能中的通信問題與資源調度為切入點,深入介紹輕量化協同學習設計相關的前沿學術動態與關鍵技術,探討傳-存-算資源一體化調度如何實現綠色高效的新一代協同學習框架。