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玩轉工業軟件“價值飛輪”，決戰工業互聯網下半場

方志剛博士，畢業于北京科技大學管理信息系統專業，后在英國倫敦攻讀工業工程并獲博士學位。1995年加入IBM任SAP首席架構師，2007年加入西門子工業軟件，任大中華區副總裁兼CTO，2021年加入華為，現任華為云工業軟件CTO。主要作品有《工業4.0實戰》，《數字化工廠》，《數字孿生實戰》，《復雜裝備系統數字孿生》等。IEEE/IET、國際運籌學學會 ORS 和美國工業工程師學會 INFORMS 會士。

邊緣智能與輕量化協同學習

于東曉，國家優秀青年科學基金獲得者、山東大學“杰出中青年”特聘教授，山東大學計算機科學與技術學院副院長，主要研究方向包括邊緣智能、物聯網和數據挖掘。近年來發表學術論文100余篇，獲得國際會議最佳論文獎4項（IEEE IPCCC 2020、PDCAT 2020、CsoNet 2019、IIKI 2019）、最佳論文提名獎2項（WASA 2019、IEEE MASS 2021）。主持重點研發計劃課題、自然科學基金等國家和省部級項目10余項，獲得山東省自然科學二等獎1項。擔任IEEE TC、JCSS和IEEE TWC編委、ComCom領域編輯，曾擔任CCF C類會議WASA 2020的程序委員會主席和IEEE WCNC 2020程序委員會領域主席，并且是多個國際頂級會議的程序委員會委員。

未知物的原位質譜鑒定與分析

2013年入選中科院青年創新促進會，2017年入選中國科學院關鍵技術人才項目，2022年受聘科學院首批特聘研究骨干（技術攻堅類）崗位。曾主持國家自然科學基金5項，發表科研論文100余篇，包括有：J. Am. Chem. Soc.，ACS Catal.，Anal. Chem.，為Wiley-VCH和Taylor & Francis出版社的兩部科研專著撰寫了章節。致力于解決有機化學和質譜學中挑戰性難題，基于化學基本理論發展新質譜技術與裝備。擅長未知物的質譜解析和復雜體系中微量雜質的定性與定量分析，在新型有機聚合材料的質譜分析領域具備豐富的研究經驗。

短脈沖方程的長時間漸近分析

簡介：徐建，上海理工大學理學院副教授，博士畢業于復旦大學數學科學學院。主要從事可積系統和Riemann-Hilbert問題方面的研究。先后主持有國家和上海市自然科學基金青年項目和面上項目等多項研究課題